En el post anterior hablábamos de si realmente necesitas una herramienta FinOps de terceros o si puedes empezar con lo que AWS ya pone a tu disposición. Hoy entramos en detalle en una de las soluciones más completas que AWS ha publicado dentro de su propio ecosistema.
En este artículo vamos a ver qué es AWS Cloud Intelligence Dashboards, cuáles son sus principales dashboards (CUDOS, CID y KPI), cómo se despliega y qué se puede hacer realmente con ellos en un entorno empresarial.
¿Qué es AWS Cloud Intelligence Dashboards?
AWS Cloud Intelligence Dashboards no es un producto SaaS ni una licencia adicional que contratar. Es un framework de dashboards desarrollado por AWS que se apoya en tus propios datos de facturación y uso, concretamente en el Cost and Usage Report (CUR).
La arquitectura de la herramienta es sencilla. El CUR se almacena en S3, se estructura mediante Glue, se consulta con Athena y se visualiza en QuickSight. Todo dentro de tu(s) cuenta(s), sin exportaciones a terceros ni dependencias externas. El dato no sale de tu entorno.
El coste está asociado a almacenamiento, consultas y visualización. Y la personalización es total, porque puedes modificar el modelo, las consultas o los dashboards si lo necesitas.
Aunque es una herramienta “plug & play”, también puedes personalizar para construir tu modelo FinOps dentro de AWS.
CUDOS, CID y KPI: tres enfoques distintos del mismo dato
Cuando se habla de AWS Cloud Intelligence Dashboards muchas veces se menciona como si fuera un único dashboard. En realidad, se trata de un framework compuesto por varios dashboards especializados.
A continuación vamos a describir los tres dashboards fundacionales: CUDOS, CID y KPI. A partir de ellos existen otros dashboards más avanzados y específicos (por ejemplo, orientados a sostenibilidad, compromisos o análisis más especializados).
- CUDOS (Cost and Usage Dashboard): es el más técnico, permite bajar al detalle del consumo. Aquí puedes analizar tendencias por servicio, por cuenta, por región, por tipo de instancia o por patrón de uso. Es especialmente útil para identificar infrautilización, analizar impacto de Savings Plans y Reserved Instances o entender en qué parte concreta de la arquitectura se está produciendo el crecimiento del gasto. Si quieres detectar recursos mal dimensionados, workloads que no escalan como deberían o transferencias de datos inesperadas, CUDOS es un buen punto de partida.
- CID (Cost Intelligence Dashboard): está más orientado a negocio. No busca el detalle técni, busca ofrecer una visión consolidada y comprensible para perfiles financieros o responsables de unidades de negocio. Permite estructurar showback o chargeback interno, entender qué cuentas o centros de coste consumen más y analizar la evolución mensual con un enfoque más ejecutivo.
- KPI (Key Performance Indicator): este dashboard te permite medir indicadores como el porcentaje de uso On-Demand, la adopción de Spot Instances o el uso de Graviton. De esta forma, cada línea de negocio puede definir metas concretas y el Cloud Center of Excellence hacer seguimiento transversal. Más que analizar coste pasado, ayuda a dirigir la evolución técnica del entorno hacia un modelo más eficiente.
¿Cómo se instala AWS Cloud Intelligence Dashboards?
El despliegue de AWS Cloud Intelligence Dashboards puede adaptarse a distintos escenarios: desde una única cuenta hasta entornos multi-account gestionados con AWS Organizations. La arquitectura concreta dependerá de cómo tengas estructurado tu entorno y de dónde quieras centralizar el análisis.
AWS documenta los distintos modelos de despliegue, incluyendo separación entre cuenta de datos y cuenta de visualización, en su guía oficial.
A nivel práctico, el proceso se apoya en tres pilares: el Cost and Usage Report (CUR), la capa analítica basada en Athena y Glue, y la visualización en QuickSight.
En un entorno bien preparado, el despliegue completo puede realizarse en una o dos horas. Lo que suele llevar más tiempo no es la instalación, sino adaptar la estructura de cuentas, etiquetas y centros de coste para que el análisis tenga sentido.
Casos de uso
- Networking: CUDOS permite analizar en detalle el gasto asociado a Data Transfer, diferenciando entre tráfico intra-región, inter-región y salida a Internet. Esto ayuda a detectar arquitecturas con comunicación innecesaria entre regiones o servicios que generan tráfico excesivo hacia Internet. También es posible identificar uso elevado de NAT Gateway cuando podrían implementarse VPC Endpoints privados. En muchos entornos el networking no se revisa hasta que el coste se dispara. Con este análisis puedes rediseñar la topología de red y optimizar el coste.
- S3: en organizaciones con grandes volúmenes de datos, pequeñas ineficiencias se convierten en costes recurrentes significativos. CUDOS facilita justificar técnicamente un cambio de estrategia de almacenamiento. Con CUDOS puedes analizar el coste de S3 por tipo de almacenamiento y detectar si se está utilizando mayoritariamente Standard cuando debería aplicarse Intelligent-Tiering o Glacier. También permite identificar crecimiento sostenido sin políticas de lifecycle definidas.
- Showback / Chargeback: CID permite estructurar el gasto por cuenta, entorno o centro de coste, facilitando un modelo claro de showback interno. Cada unidad puede visualizar su evolución mensual y comparar su consumo con periodos anteriores. Esto introduce transparencia y responsabilidad sobre el gasto cloud. El resultado no es solo mejor reporting financiero, sino un modelo de gobierno más maduro y alineado con negocio.
¿Hasta dónde llega Cloud Intelligence Dashboards?
Cloud Intelligence Dashboards no pretende sustituir todas las capacidades de herramientas de FinOps de terceros, especialmente en escenarios multi-cloud o con necesidades avanzadas de integración financiera.
Sin embargo, en organizaciones que trabajan principalmente sobre AWS y que buscan control del gasto, gobierno interno y capacidad de análisis técnico, se propone como una alternativa muy competitiva.
La diferencia fundamental es que aquí el dato está bajo tu control y con total capacidad de personalización. No dependes de un modelo cerrado ni de métricas predefinidas que no siempre encajan con tu realidad.
La visión de Cloudner
En Cloudner utilizamos AWS Cloud Intelligence Dashboards como base técnica en cualquier proceso de optimización de costes en AWS. Es la herramienta que nos permite entender qué está ocurriendo realmente en la cuenta antes de proponer cambios.
Posteriormente, es vital usar el dato proporcionado en los dashboards para tomar decisiones: rediseñar arquitectura cuando no es eficiente, ajustar compromisos mal dimensionados, mejorar el modelo de etiquetado o reorganizar cuentas para que el gasto tenga sentido.
Nuestra experiencia indica que el problema no suele ser la falta de visibilidad, sino traducir esa información en decisiones técnicas y de gobierno concretas. Y es precisamente ahí donde Cloudner aporta valor.
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